최근 블랙록이 발표한 보고서에서 흥미로운 문장을 하나 발견했습니다. “AI는 기계-네이티브 지능을, 디지털자산은 기계-네이티브 화폐를 대표한다”는 표현입니다. 언뜻 은유처럼 들리지만, 실제로 이 둘은 ‘토큰화’라는 같은 이름의 기술적 과정을 공유하고 있습니다. 오늘은 이 비유가 정확히 무엇을 의미하는지, 그리고 이 흐름 속에서 최근 쏟아지고 있는 에이전트 결제 프로토콜들이 무엇인지 정리해보겠습니다.
LLM의 토큰화 — 언어를 숫자로
챗GPT나 클로드 같은 대형언어모델(LLM)은 사람의 문장을 그대로 이해하지 못합니다. 대신 문장을 ‘토큰’이라는 더 작은 단위(단어, 부분단어, 또는 글자)로 쪼갠 뒤, 각 토큰에 숫자 ID를 부여합니다. 예를 들어 “AI is changing the world”라는 문장은 [“AI”, “is”, “changing”, “the”, “world”]라는 토큰으로 나뉘고, 이는 다시 [101, 23, 4587, 5, 982] 같은 숫자로 인코딩됩니다. 여기에 임베딩이라는 과정을 한 번 더 거치면, 모델이 실제로 연산할 수 있는 벡터(숫자들의 배열) 형태가 됩니다. 즉 LLM 토큰화는 ‘인간이 읽는 언어’를 ‘기계가 처리할 수 있는 표준화된 숫자’로 바꾸는 과정입니다.
디지털자산의 토큰화 — 자산을 온체인 기록으로
블록체인에서 말하는 토큰화는 언뜻 다른 개념처럼 보이지만, 구조적으로는 같은 일을 합니다. 현금, 펀드 지분, 채권 같은 실물자산이나 금융 권리를 블록체인 위에서 처리할 수 있는 표준화된 디지털 단위로 바꾸는 과정이기 때문입니다. 예를 들어 “머니마켓펀드에 대한 100달러 수익권”이라는 실물자산은, 투자자의 디지털 지갑에 배정된 ‘토큰화된 펀드 지분’이 되고, 이는 다시 자산ID·발신자ID·수신자ID·수량 같은 인코딩된 거래 필드로 바뀌며, 최종적으로 블록체인의 거래 기록(트랜잭션 해시, 블록 번호 등)으로 확정됩니다. 즉 디지털자산 토큰화는 ‘사람이 소유한 실물 권리’를 ‘기계가 검증하고 이전할 수 있는 표준화된 기록’으로 바꾸는 과정입니다.
왜 이 비유가 중요한가
두 과정은 목적이 다릅니다. LLM 토큰화는 정보를 처리하기 위한 것이고, 디지털자산 토큰화는 경제적 권리를 이전하기 위한 것입니다. 하지만 공통점이 있습니다. 둘 다 ‘실세계의 입력값’을 ‘기계가 표준적으로 처리할 수 있는 형태’로 바꾼다는 점입니다. 이 공통점이 중요해지는 이유는, AI 에이전트가 점점 더 많은 작업을 사람 개입 없이 스스로 계획하고 실행하는 시대가 오고 있기 때문입니다. AI가 정보를 해석하고 판단하는 역할을 맡고, 블록체인이 그 판단을 실제 자산의 이전과 결제로 실행하는 역할을 맡는 구조가 만들어지는 것입니다. 두 시스템 모두 기계가 원어민처럼 다룰 수 있는 표준화된 언어를 이미 갖고 있었기에, 이 결합이 자연스럽게 가능해지고 있습니다.
에이전트끼리 대화하고 결제하는 법 — 최근 등장한 프로토콜들
이 결합이 실제로 작동하려면, AI 에이전트가 서로 소통하고 결제를 처리하는 표준 규격이 필요합니다. 최근 1~2년 사이 여러 기업이 각자의 프로토콜을 내놓았습니다.
MCP(Model Context Protocol)는 앤트로픽이 2024년 11월 공개한 규격으로, AI가 외부 데이터나 도구에 접근하는 방식을 표준화합니다. A2A(Agent2Agent)는 구글이 2025년 4월 내놓은 규격으로, 서로 다른 에이전트들이 통신하고 협업하도록 돕습니다. 이 둘은 에이전트가 ‘정보를 얻고 협업하는’ 역할을 맡습니다.
여기에 결제를 담당하는 프로토콜들이 있습니다. x402는 코인베이스가 만든 개방형 결제 프로토콜로, HTTP의 402(결제 필요) 상태 코드를 활용해 기계 간 결제를 자동화합니다. 스테이블코인(대표적으로 USDC)이 초기 주요 결제 수단으로 쓰이고 있습니다. ACP(Agentic Commerce Protocol)는 스트라이프와 오픈AI가 함께 만든 규격으로, 판매자가 기존 결제 인프라를 유지하면서도 에이전트와의 프로그래밍적 결제를 지원합니다. 이 외에도 스트라이프·템포의 MPP(Machine Payments Protocol), 구글의 AP2(Agent Payments Protocol), 비자의 TAP(Trusted Agents Protocol) 등이 비슷한 목적으로 경쟁하고 있습니다.
정리하며
정리하면 이렇습니다. LLM과 블록체인은 각자 다른 목적으로 발전해왔지만, 둘 다 ‘기계가 네이티브하게 처리할 수 있는 표준화된 단위로 바꾼다’는 토큰화의 논리를 공유하고 있습니다. 그리고 이 둘이 실제로 만나는 지점에서, MCP·A2A 같은 통신 프로토콜과 x402·ACP 같은 결제 프로토콜이 빠르게 등장하며 규격 경쟁을 벌이고 있습니다. 아직은 이 생태계 전체가 초기 단계이지만, 이 개념들을 미리 알아두면 앞으로 AI 에이전트와 결제 관련 뉴스를 훨씬 수월하게 따라갈 수 있을 것입니다.
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